重點摘要
- 在影片廣告中標示「AI 生成」不會對消費者的品牌選擇、廣告記憶度或感知製作品質產生負面影響。
- 當 AI 被用來生成人類、動物和聲音時，觀眾認為 AI 標籤非常重要。
- JoJo Ventures 幫助品牌維持頂級創意與合規性的同時，將製作成本大幅降低 50-70%。
AI 影片行銷的崛起與困境
行銷領域正在經歷一場巨大的典範轉移。隨著生成式 AI 變得越來越成熟，行銷人員和廣告商正利用其強大的能力來創造視覺驚豔且極具吸引力的影片內容。AI 工具已經將影片製作門檻降低，讓品牌能夠快速迭代、大規模個性化內容，並打破傳統製作的瓶頸。然而，隨著真實與 AI 生成內容之間的界線變得模糊，一個關鍵問題浮現了：消費者期望多高的透明度？公開承認使用 AI 會不會損害廣告成效？
長期以來，廣告界一直存在一種假設，認為揭開 AI 製作的幕後真相會降低內容真實性。廣告商擔心「AI 製作」的標籤會自動降低影片的感知品質，導致品牌信任度下降、廣告記憶度降低，並最終導致轉換率變差。但正如一項突破性的新研究顯示，這些擔憂大多是多餘的。
即將到來的監管浪潮
了解消費者對 AI 標籤的反應不再只是學術探討，而是一項迫在眉睫的法律需求。全球對影片廣告中 AI 的監管壓力正在迅速加劇。各國政府和數位平台正迅速採取行動，確保消費者不會被深度偽造（Deepfake）或超逼真的 AI 生成內容誤導。
在美國，紐約的《廣告中的 AI 透明度法案》將於 2026 年 6 月生效。該立法強制要求使用生成式 AI 的政治和商業廣告必須進行明確披露。在大西洋彼岸，歐盟全面的《AI 法案》也將於 2026 年 8 月引入具有約束力的披露義務。這些立法的里程碑在廣告界引起了連漪，迫使品牌和代理商爭相制定合規策略。最令人擔憂的是，這些強制性標籤是否會成為消費者的勸退因素，從而削弱影片行銷活動得來不易的投資回報率 (ROI)。
突破性的 MediaScience 研究
為了緩解業界日益增長的焦慮，領先的媒體研究公司 MediaScience 與阿德萊德大學的 Ehrenberg-Bass 研究所，以及 AI 影片內容平台 MediaPET.ai 合作，進行了一項廣泛的研究。該研究旨在明確解答 AI 標籤是否會對影片廣告成效產生負面影響。
這項研究的方法嚴謹，且與當前的立法環境高度相關。研究人員調查了 900 名美國受訪者，測試了目前美國和歐盟立法者正在積極考慮的各種標籤框架。透過將這些帶有標籤的廣告與沒有任何標籤的對照組廣告進行比較，MediaScience 能夠準確分離出透明度對消費者行為和品牌感知的具體影響。
該研究測試了四種不同的 AI 披露方法，以全面了解不同格式如何影響觀眾的感知：
- 前 3 秒文字標籤： 在影片廣告的前三秒內，於顯眼處顯示文字免責聲明。
- 延遲文字標籤： 文字免責聲明在廣告稍後出現，具體是在第 4 到第 6 秒之間。
- 全程文字標籤： 在廣告的整個播放過程中，螢幕上持續顯示文字免責聲明。
- 全程圖示： 在廣告的整個播放過程中，持續顯示一個視覺符號（而非文字），以表明這是 AI 生成的內容。
這四種情況都經過了細緻的評估，並與完全沒有 AI 標籤的控制組情境進行了對比。
令人驚訝的結果
MediaScience 研究的數據為廣告商提供了一個明確且令人安心的答案：顯示 AI 標籤不會導致廣告成效出現任何不利變化。在測試的所有四種標籤條件下，關鍵績效指標 (KPI) 絕對沒有顯著下降。無論消費者看到的是文字標籤、圖示，還是完全沒有標籤，他們的品牌選擇、廣告記憶度、品牌認知度和品牌態度都保持著驚人的穩定。此外，影片的感知製作品質和整體的廣告喜愛度與對照組相比，也沒有顯著差異。
MediaScience 的執行長 Duane Varan 博士完美地總結了這些發現：「業界對於告訴人們廣告是由 AI 製作的會有什麼後果存在很多焦慮。數據給了我們一個明確的答案：如果創意本身夠好，披露並不會損害它。廣告商不需要害怕這個標籤。」
對於 SEO 和數位行銷界來說，這是一個具有里程碑意義的啟示。它證明了透明度和成效並不是互斥的。當廣告商專注於提供引人入勝的敘事和高品質的視覺效果時，AI 披露的存在對觀眾來說就不再是問題。
認知度與偏好的矛盾
儘管所有標籤的廣告成效都保持穩定，但該研究確實揭示了不同標籤如何影響消費者認知和記憶的有趣細微差別。
AI 標籤的主要目標是提高觀眾對內容是合成生成的認知。在這方面，文字標籤非常有效。在廣告的前 3 秒顯示文字免責聲明，可將觀眾對 AI 生成內容的認知度提高 28%。當文字標籤在整個廣告中持續顯示時，認知度則提高了 36%。
有趣的是，消費者的偏好與實際效果之間存在落差。當被問及時，42% 的受訪者表示他們更喜歡視覺圖示而非文字標籤。然而，數據顯示，圖示實際上是提高 AI 認知度最無效的方法。
此外，文字標籤在廣告記憶度方面的表現優於對照組。對照組在廣告記憶度上的得分為 36，而 3 秒標籤得分為 46，延遲標籤得分為 40，全程文字標籤得分最高，為 49。圖示的得分為 38，徘徊在對照組基準線附近。這表示明確的文字披露不僅滿足了監管要求，實際上還可能作為一種「模式中斷 (Pattern Interrupt)」，增強了觀眾對廣告的記憶。
消費者最要求透明度的領域
該研究的另一個關鍵見解是了解消費者究竟在「何時」認為有必要加上 AI 標籤。對透明度的需求並非在所有類型的 AI 生成內容中都一致；當 AI 被用來高度模擬現實時，這種需求會急劇上升。根據受訪者的說法，當技術被用來生成「人類」時，對 AI 披露的需求最強烈，有 60% 的觀眾要求加上標籤。這可能與「恐怖谷」效應有關，以及消費者希望知道代言產品或傳達情感的人是真實的還是合成的。緊隨其後的是生成動物（46%）、產品置入（45%）和合成聲音（45%）。
對廣告商而言，這提供了一個清晰的路線圖。如果您的影片廣告包含 AI 生成的數位人、栩栩如生的動物或配音，主動保持透明度不僅是法律上的建，更是您的觀眾所期望的。
無懼迎接 AI 革命
MediaScience 研究的關鍵收穫對於創意代理商和品牌來說是極大的解放。業界不再需要隱藏他們對尖端技術的使用。AI 是一個強大的工具，能在影片行銷中實現前所未有的創造力、效率和規模。透過擁抱透明度，品牌可以遵守如紐約 AI 透明度法案和歐盟 AI 法案等即將到來的法規，而不會犧牲活動的有效性。
黃金法則依然不變：卓越的創意至關重要。如果故事情節扣人心弦，視覺效果引人注目，且訊息能引起目標受眾的共鳴，那麼 AI 標籤絕對不會破壞整個活動。與其擔心 AI 的污名，品牌應該將精力集中在與正確的創作者合作，以製作出色的內容。
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