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【智啟學教50萬懶人包】如何達成AI教學KPI?

教育局公布了最新編訂的《中小學數字教育發展藍圖》(下稱《藍圖》),正式為全港學校劃定教育數字化轉型的路線圖。與此同時,優質教育基金(QEF)撥出的5億港元「『智』啟學教撥款計劃」也正式落實,全港公帑資助的中小學均陸續獲發一筆過 港幣500,000元 的專項資助。 這筆撥款無疑是一場及時雨,但隨之而來的是學校管理層與 IT/STEAM 統籌主任的巨大行政與教學壓力。根據教育局通函指引,申請這筆撥款的學校必須簽署承諾書,並2027/28學年結束前 達成以下多項硬性關鍵績效指標(KPI)

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2026 年必知的 14 個 AI 術語

一、 基礎篇:AI 的大腦與運行邏輯 想了解 AI,得先知道它是怎麼「思考」與「計算成本」的。 LLM (大型語言模型):AI 的大腦 解釋: 讀過全世界網路資訊的超級圖書館管理員。 例子: 當你問「如何策劃一個產品發表會?」LLM 會根據它讀過的數百萬份企劃書,瞬間給你一個結構化的草案。 Token (字符):AI 的計數單位 解釋: AI 閱讀與運算的最小單位(約 0.75 個英文單字或 1 個中文字)。 例子: 就像去郵局寄電報按字計費。一段 100 字的 Prompt 可能消耗 120 個 Tokens,這決定了你的使用成本。 Context Window (上下文視窗):AI 的短暫記憶 解釋: AI 在一次對話中能同時「記住」的資訊量。 例子: 你丟給 JifChat 一份 50 頁的說明書並問它問題,如果視窗夠大,它能記住第一頁到最後一頁的所有細節,不會聊到後面就忘記前面。 Distillation…

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