揭秘中國AI短劇全流程，成本暴跌90%的秘密！

AI短劇狂潮：席捲螢幕的數位生產力革命與千億市場爆發

近年來，中國影視市場掀起了一股空前的「AI短劇」與「AI漫劇」熱潮，這種將生成式人工智慧技術深度融入劇本創作、角色建模、影片生成及音視頻後期合成的微短劇形態，正以驚人的速度重塑大眾的娛樂消費習慣。相較於傳統實拍劇組漫長的籌備與高昂的資金門檻，AI短劇憑藉「超低成本」與「極致效率」實現了產能的爆發式增長。

這一市場的擴張速度堪稱瘋狂。截至2025年6月，中國微短劇用戶規模已達6.96億人，佔網民總數接近七成。到了2026年2月，中國短劇行業的月活躍用戶（MAU）已達7.18億人，其中主打免費模式的「紅果短劇」月活躍用戶更一舉突破3億人。用戶規模的急遽擴張直接推動了資金大盤的爆發。在2025年，中國微短劇與漫劇的全年產值已正式突破1,000億元人民幣，這一數值大幅超出市場預期，體量已接近同期全國電影總票房（518.32億元）的兩倍。其中，AI漫劇作為核心細分賽道，其市場規模在2025年已達到168億至200億元人民幣，佔據整體市場近三分之一的份額，成為推動整個短劇產業增長的最強引擎。

在用戶端，AI短劇的消費增量呈現井噴態勢。2025年全年，僅在抖音端的AI漫劇累計播放量便高達757.7億次，下半年的播放量複合增長率高達24%。到了2025年12月，單月播放量更創下超200億次的歷史紀錄。在供給端，技術成熟引發了供給側的革命性拐點。2026年第一季度，全行業上線的微短劇總數約12.8萬部，其中由AI參與或主導製作的微短劇高達12.2萬部，佔比超過95%，宣告行業供給結構已發生深刻轉變。2026年3月單月，抖音平台新增的原生AI劇與漫劇接近5萬部，單月上新量幾乎追平了2025年全年的總和。

在這波產能大爆發中，誕生了多部現象級的「劇王」。例如，2025年8月播出的AI漫劇《全民詭異：開局掌握零元購》，全平台總播放量突破3.2億次，憑藉精確的受眾定位，其付費轉化率與廣告變現效率均高居2025年下半年行業首位；同年10月上線的《斬仙台下，我震驚了諸神》，播放量突破10億次大關，成為年度漫劇劇王；而12月上線的《我的古董夫君不可能這麼好看》則成功激發了女頻（女性向）漫劇的市場潛力，全平台播放量達1.78億次，女性用戶佔比高達83%。

這場「一人一天一部劇」的產能革命背後，隱藏著一套高度工業化、流水線化的製作模式，將傳統影視製作的底層邏輯徹底顛覆。

AI短劇 vs. 真人短劇：全方位多維度對比

為了更清晰地解構AI技術在各個生產維度帶來的變革，以下將AI短劇與傳統真人短劇進行橫向對比：

對比維度	傳統真人短劇	AI短劇（含漫劇與仿真人劇）
單部製作成本	平均約50萬至150萬元人民幣	約10萬至30萬元人民幣
平均製作週期	15至30天（含實地開機、殺青、剪輯）	1至7天（全流程數位化產出）
團隊編制規模	幾十人至上百人（包含導演、編劇、服化道、攝影、燈光等技術部門）	3至5人的小團隊，甚至「超級個體」單人即可完成
場景與特效限制	受限於演員檔期、片酬、場地租借、實景拍攝難度與實拍特效預算	理論上完全無限制，可一鍵生成科幻、玄幻、末世、宮鬥等任意宏大場景
爆款率與試錯成本	爆款率相對較高（5%~10%），但單部失敗代價極大（百萬資金打水漂）	爆款率極低（不足0.16%），但因製作成本低，可依靠「堆量」搏概率
觀眾沉浸感與體驗	演員情感表達自然，沉浸感與代入感極強，無「恐怖谷效應」	畫面精美，但偶有面部不一致或動作違和，情感細節仍在突破中

從對比中可以發現，AI短劇在資金與時間效率上展現出壓倒性的優勢，這也解釋了為何大批原本從事真人短劇製作的資金與團隊，正以不可逆轉的態勢向AI短劇轉移。

當效率凌駕品質：AI短劇90%降本的真相

AI短劇之所以能實現「製作成本暴跌九成」的奇蹟，核心在於它將原本依賴大量人工協作的線性製作流程，優化為人機協同的並行數字流水線。整個流程大致可拆解為以下四個核心步驟：

步驟一：IP篩選與AI腳本多範式重構

AI短劇的起點通常是網文IP，海量的IP資源（如閱文集團開放的十萬部精品IP、番茄小說版權庫）為其提供了豐富的改编素材。創作者會利用AI寫腳本的標準化作業程序（SOP）進行創作。

撰寫腳本時，創作者通常需要下達包含角色人設、目標受眾（TA）、主題、影片秒數與語氣等元素的精準詠唱指令（Prompt）。通過AI輔助，前期腳本重構的策劃週期能縮短30%以上。

步驟二：智能視覺素材生成與角色一致性控制

劇本成型後，創作者會將其導入AI影片生成平台，例如火山引擎推出的「Seedance 2.0」（依託豆包大模型能力）。在過去，AI生成影片最致命的瓶頸是角色「崩臉」，即在不同的鏡頭與場景中，角色五官無法保持一致。

現在，先進的工具已能確保角色外型、聲音與視覺風格跨集保持一致，並建立「記憶系統」。創作者只需將腳本輸入系統，AI便會自動分析敘事結構、規劃角色設定與視覺風格，並自動生成連貫的鏡頭序列。

步驟三：自動音視頻後期合成與AI配音

在後期剪輯與包裝階段，系統會進行高效的影音同步與自動美化。創作者可以一鍵將腳本轉化為帶有自然語音與口型同步的畫面，並支持影片翻譯與在地化。

AI剪輯工具能自動識別劇情的重要節點、匹配背景音樂、添加字幕與特效，使後期剪輯效率提升50%以上，大幅縮短從腳本到成片的交付時間。

步驟四：人類審美最後把關：「抽卡師」的誕生

由於當前AI模型在生成畫面時仍具有一定的隨機性，分鏡銜接中偶爾會出現角色錯位、動作違和或面部微小故障。這催生了影視行業的一個新興關鍵崗位：「抽卡師」。

抽卡師同時扮演著內容輸出的「海選官」與視覺效果的「監理」。他們負責從AI批量產出的成百上千個影格與鏡頭片段中，精確篩選出符合劇情邏輯、鏡頭語言與人類審美標準的黃金畫面，並進行拼接。這一崗位的出現，是人機協作模式下維持內容品質的重要紐帶。

經典造富案例：《安徽小木匠》的奇蹟與其幕後邏輯

在這一波「技術降維打擊」中，最受矚目的造富神話莫過於由個人創作者「小果哥哥」製作的AI仿真人短劇《安徽小木匠》。

「小果哥哥」曾從事婚慶拍攝、公眾號運作及網文推廣，一直想進入傳統真人短劇賽道，但因數十萬元的製作成本而望而卻步。當AI視頻生成工具「Seedance 2.0」等在2026年初相繼推出後，他看到了低成本翻盤的機會。

《安徽小木匠》製作過程與技術參數：

IP選擇與腳本改編：他利用「豆包」大模型，在番茄小說版權中心選中了不滿2萬字、但互動數據亮眼的農村鄉土題材小說《安徽小木匠》。隨後，他用豆包將小說改寫為適合紅果、抖音等平台播放的4個版本劇本，並將其拼接成最終劇本。
高強度Prompt詠唱：由於AI工具一次只能生成15秒的短影片，他必須對每個場景、人物、動作進行極其詳盡的描述。為了這套2萬字的小說腳本，他足足寫下了8萬字的詠唱詞（Prompts），隨後導入「小雲雀」（Xiaoyunque）工具生成視頻素材。
人工精細剪輯：AI生成的原始視頻素材長達37分鐘，為了避免浪費預算，他將失敗的 shots 進行極致的拼接與重建，最終手動剪輯成一部共35集、時長42分鐘的短劇。
極致的成本效益：整部劇的總製作成本僅為2,900元人民幣。他從完全零基礎學習AI視頻生成到最終成片上線，僅花了19天。
市場表現與分帳收益：《安徽小木匠》上線後，迅速在抖音與紅果平台引爆，單日最高增長5000萬播放量，全網累計播放量高達3.5億次。在紅果平台自動化廣告變現與推廣商投流助推下，這部成本不足3000元的短劇，為他帶來高達50萬元人民幣的分帳收益，ROI（投資回報率）高達170多倍。

這項案例向世人展示，AI正在把創作權力交還給「超級個體」，讓普通創作者得以用實習生月薪般的成本，撬動數十萬甚至百萬級別的版權套利。

幕後群體的生存困境：真人演員與幕後工種的失業風暴

然而，技術的野蠻狂奔在帶來產能奇蹟的同時，也給傳統影視從業者投下了巨大的陰影，引發了一場無聲的失業風暴與倫理海嘯。

幕後技術崗位的批量消亡

在AI短劇流水線的衝擊下，傳統實拍劇組受到了劇烈的衝擊。由於AI能夠自動生成場景、服裝、道具並完成後期特效，燈光、服化道、攝影、副導演、外聯以及生活製片等大批基層幕後工種面臨大面積失業。不少此前「一景難求」的短視頻基地，如今已難覓實拍劇組的蹤影。

真人演員的兩極分化與生存危機

真人演員的生存現狀呈現出残酷的兩極分化。頭部藝人由於具備穩定的片約與不可替代的個人品牌，受衝擊有限；但腰部演員的單集片酬直接腰斬（從單集數千元降至一千元左右），底部演員與群眾演員則徹底無戲可拍。為了維持生計，越來越多底層演員被迫脫下戲服，穿上外賣服或轉向直播帶貨，傳統的「拍戲謀生」模式正在瓦解。

2026年4月，影音巨頭愛奇藝推出「AI藝人庫」計劃，宣稱已有逾百名藝人入駐，其行政總裁龚宇更直言「未來真人拍攝可能成為非物質文化遺產（非遺）」，此番言論迅速引發業界軒然大波與演員群體的集體焦慮。

「買臉」與「盜臉」：肖像權的法律與倫理黑洞

在真人演員尋求生存空間的同時，市場上卻悄然興起了一門奇特的「買臉」生意。由於AI劇集對人物肖像授權的需求大增，不少製作公司開始向群眾演員、模特兒甚至一般素人收購肖像使用權。然而，這類授權合約往往暗藏法律陷阱，部分協議甚至要求「永久授權」或「終身買斷」，授權人未來可能面臨肖像被長期使用、跨平台傳播，甚至被應用於與本人形象不符或具有爭議性內容的風險。

更為嚴重的是未經授權的「盜臉」與「融臉」現象。部分AI短劇製作方為求吸引流量，直接利用AI技術抓取社群平台公開素材，未經授權便將肖戰、趙今麥、張子楓、易烊千璽、楊紫等頂流明星的面部特徵套用於虛擬角色，達到「低成本請明星出演」的偽裝效果。

不僅明星受害，普通素人也難逃此劫。在熱播AI短劇《桃花簪》中，模特兒「七海」與漢服寫真博主「白菜」的形象被未經授權盜用換臉，甚至被安排飾演虐待動物等負面反派角色，對個人名譽造成嚴重損害。普通人在面對這類技術侵權時，往往面臨證據難蒐集、向平台舉報流程繁瑣等「投訴無門」的困境。儘管業界正呼籲加速制定AI生成內容相關法規，但在巨大的套利誘惑面前，技術的灰色狂奔依然在測試著法治與道德的邊界。

繁榮背後的冷酷現實：高額投流與獲利困局

雖然「製作成本暴跌90%」聽上去是一門穩賺不賠的生意，但深入剖析其商業閉環後會發現，這條賽道正陷入「產能大爆發，利潤大縮水」的冷酷內卷中。

流量成本吞噬收益：幫流量平台打工的套利遊戲

AI技術解決了供給端的「成本問題」，卻沒有解決需求端的「消費習慣問題」。AI短劇產量在短時間內的野蠻井噴，直接導致了流量競爭的白熱化。在短劇行業中，決定一部劇能否賺錢的關鍵並非製作費用，而是「投流」（即廣告買量）。

目前，投流成本佔到了短劇總流水收入的70%至80%。以中文在線與掌閱科技為例，其銷售費用（主要用於買量投流）佔總營收比例分別高達65%與68.1%，這意味著每賺取100元，就要拿出近70元去購買Google、Meta、抖音等平台的流量。隨著海量AI短劇湧入市場，千次曝光成本（CPM）較往年翻倍上漲，而AI短劇的千次播放收益卻從2025年下半年的60元左右，腰斬至2026年的15元至30元。在這種極端的「流量黑洞」下，利潤空間被嚴重壓縮，高達90%的AI短劇公司實際上處於虧損狀態。

爆款率跌破冰點與平台機制轉變

在真人短劇時代，片方追求的是提升單部劇的爆款機率。但在AI短劇時代，因為產能極高、情節同質化嚴重（公認存在「10部漫劇9部劇情相似」的通病），AI短劇的爆款率已暴跌至0.1%到0.16%的冰點。這迫使許多片方放棄單部劇的深度投流，轉而採用「堆量博機率」的粗放模式。

同時，付費解鎖（IAP）的盈利模式動能放緩，行業開始向廣告變現（IAA）或付費加廣告的混合變現（IAAP）模式轉型。而各大平台（如抖音與紅果）在近期相繼調整了分帳係數、取消了保底機制，這直接導致了大批腰部與尾部AI短劇公司面臨嚴重的項目收縮與裁員，部分頭部公司的漫劇團隊裁員比例甚至高達50%。

結論：技術紅利期過後的內容回歸

AI 的興起降低了創作門檻，讓平庸、套路化的內容變得泛濫且廉價。當任何人都能在極短時間內產出大量內容時，技術本身便不再是護城河。

未來的競爭優勢，已經回歸到 AI 無法憑空發明的核心資產：獨家洞察、專家觀點、私有數據，以及真正動人的故事。任何偉大作品、精彩故事或優秀電影的誕生，都必須高度依賴人類主導的「人機協同（Human-in-the-loop）」創作模式。機器可以堆砌素材，但只有人類的情感溫度與極致的創意投入，才能賦予故事靈魂。

這正是 JoJo Ventures 的價值所在。作為一家創意工作室，我們堅持以創意和情感為核心，將 AI 的高效能與人類無可替代的審美、原創力深度結合，打造真正打動人心、經得起時間考驗的精品故事。